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IF.Link 社区雷达 第25期|首届新生AI创客大赛暨IF.Light Hackathon S01启动招募

IF.Link 社区编辑部 · 更新于 2026-10-21 ~ 2026-10-28
本文目录 · 18 项

2026.10.21 至 10.28

IF.Light S01 新生 AI 创客大赛启动报名,10 月 25 日开放组队,10 月 29 日截止。IF.Link 社区首场线下 Meetup 也进入了执行阶段:报名接龙已于 10 月 27 日在 AI 交流群内开放,时间定在 10 月 31 日 19:00–21:00,地点在四牌楼校区。截至 10 月 28 日 11 时,已有 21 位群友完成接龙报名。

同一周,群里的作品陆续落地:有人开源了能读取屏幕内容的像素桌宠,有人做本地 Codex 用量面板,也有人把 45 分钟课程转成可校对笔记。

目录这一节能读到什么
0. 速览长图与五条关键信息
1. 阅读入口AI 创客大赛、首场 Meetup 与 Kimi K3.1 Pro
2. 项目雷达桌面 Agent、用量面板、课程转写与开源工具
3. 话题雷达额度、仓库安全、校园服务、求职与科研工具
4. 高质量内容与资源索引官方文章、项目仓库与活动入口

0. 速览

  • IF.Light S01 新生 AI 创客大赛启动,10 月 25 日至 29 日开放组队报名
  • IF.Link 社区首场线下 Meetup 定于 10 月 31 日晚,已有 21 位群友接龙
  • 群友开源 Claude Ojousama,像素桌宠能看屏幕、记待办,还能接入 Codex
  • 群友自研的 Knowken 把 Codex 的用量、任务和费用估算放进本地面板
  • 课程转写、Kimi K3.1 Pro、3D Make、LaunchGrid 与 Toonflow 提供了几个能直接上手的工作流

1. 阅读入口

本期重点|IF.Light S01 开始招募,真实需求成为第一道门槛

IF.Light S01 是东南大学第一届新生 AI 创客大赛,报名时间为 10 月 25 日至 29 日。比赛以 2026 级新生为主,也向全体本科生开放。每队 3 至 5 人,大二及以上本科生不能超过队伍总人数的一半。

作品分为工具与应用、数字交互、智能硬件与实体交互、数字内容与创意表达四个赛道。官方列出的选题紧贴校园生活,比如搭建基础课知识图谱、打造书院与食堂信息一站式入口、开发面向无障碍需求的阅读工具。

具体时间安排、评奖比例和最终材料要求以官方推送和赛事群通知为准。

报名提示 10 月 29 日截止组队,每队 3 至 5 人。四个作品门类都可以从真实的校园需求出发。

第一场线下 Meetup 把群聊带到四牌楼

IF.Link 社区的首场线下 Meetup 安排在 10 月 31 日晚上,地点在四牌楼校区。活动流程分为两部分:先由四位群友带来简短的分享,随后开放自由交流环节。截至本期统计,已有 21 位群友报名参加。活动的具体地点和最终分享阵容,请以群公告为准。下周在九龙湖校区也有一场活动,更多内容敬请关注群内消息。

近几个月,群里一直在线上交换工具、项目和比赛信息。第一次线下见面,大家围坐一桌,其中既有科研工具开发者,也有推文、产品创作者,分享方向包含 AI 辅助科研、推文制作及项目实践。

时间地点 10 月 31 日 19 时至 21 时,东南大学四牌楼校区。具体地点稍后会在群公告中公布。

Kimi K3.1 Pro 上线,群友实测速度与 3D 体验

Kimi 在 10 月 24 日发布 K3.1 Pro,同时提供速度更快的 Highspeed 版本,并在 Kimi 网页、App、Work、Code 和 API 中开放。官方将其主要能力方向定为代码、3D 创作、金融研究和长程 Agent。

群里的首轮测试带来了更具体的数据:一位群友对比了 K3.1 Pro 前一晚与当天的生成速度,从约 24 token/s 提升至约 32 token/s。3D Make 同样成为热议点,据官方介绍,该功能支持模型在线预览、编辑、下载,还可导出视频与实况照片。需要说明的是,群内的速度记录来自单次使用,不能代表所有人的线路和负载状态。

2. 项目雷达

Claude Ojousama :把 Agent 藏进一只像素桌宠

GitHub - Silasvanceneo/claude-ojousama: 🌻 Pixel-art AI desktop companion for Windows that sees your screen, helps on her own and remembers your habits · 像素风 AI 桌面伙伴:会看屏幕、主动帮忙、记得你…

Claude Ojousama 是一个像素风的桌面伙伴。它会坐在窗口顶边晃腿,背后连接的是一整套能读写文件、运行命令、处理任务的 Agent。新版在 Windows、macOS 和 Linux 上支持 Codex 后端,也保留了 Windows 上的 DeepSeek Harness 兼容。

主动感知屏幕是它最特别的地方。应用会截取当前窗口并做本地 OCR,再把截图和文字交给用户选择的模型。发现报错时它会来问要不要帮忙,识别到复制内容时它可以提供解释、翻译或修复入口。权限面板支持精细化管控,自主选择是否开放屏幕读取、文件整理与后台任务执行权限。

项目补充 作者声明:截图和文字会发送给所选模型服务商,密码管理器、网银和无痕窗口默认在屏蔽名单里。项目是粉丝作品,与 Anthropic、DeepSeek 没有关联。

Knowken :给 Codex 用量装了一块本地可视化仪表盘

GitHub - Sense-Uesugi/Knowken: A local Codex token usage tracker.

Knowken 是群友开源的本地 Codex 用量面板,目前支持 Windows x64 和 GNU/Linux x64 版本。它按照日期、模型、项目和任务筛选用量数据,查看使用趋势、对话轮次及工具调用明细,还能估算 API 开销、比较模型方案、设定用量目标。

项目不要求填写 API Key,历史记录留在本地,可导出 CSV、生成隐藏名称的分享图。预计费用是根据本地记录推算的,最终扣费仍应以服务商后台为准。

从 45 分钟课程到可校对笔记:一条本地转写工作流

一位群友分享了自己的课程笔记工作流。音频转写在本地完成,不消耗模型额度,转写后的校对、整理和成稿再交给 Codex。根据他的实际使用记录,将 45 分钟课程整理成笔记,Astra Ultra 需要消耗大约 250 万输入 Token 和 3 万输出 Token。

这套流程拆分了高成本和低成本环节:录音识别在本地执行,模型只负责后续整理和校对工作。群内还分享了 local\-audio\-transcriber\-v1\.0\.0\.zip 工具包。录音音质、文稿模板、选用模型都会影响实际开销,相关数据仅可作为成本预估的参考基准。

LaunchGrid :启动台・进程・网络状态一体化入口

GitHub - CacinieP/launchgrid: macOS 26/27 启动台(Launchpad)替代:F4 应用网格 · ⌥F4 进程管理 · ⇧F4 剪贴板历史 · ⇧⌥F4 网络面板。Swift 单包无第三方依赖,已公证 DMG 发布。

LaunchGrid 是群友为 macOS 26 和 27 做的启动台替代工具。按下 F4 键即可打开应用网格,支持拼音、首字母检索,同时具备拖拽排序、文件夹管理与布局备份功能。自 0.4.2 版本起,项目采用 AGPL-3.0-only 协议,提供已签名并公证的发行包。

它的作用不局限于启动应用:⌥F4 打开进程管理,⇧F4 查看剪贴板历史,⇧⌥F4 可查看网络流量、发起 DNS 检查或执行修复。剪贴板历史功能默认关闭,开启后仅在本地存储纯文本记录,保存周期为 7 天,上限 200 条。

Toonflow :把小说拆成剧本、角色、分镜和短剧

GitHub - HBAI-Ltd/Toonflow-app: 短剧、漫剧制作工具 Toonflow:开源 AI 视频创作平台,集成剧本创作、智能分镜、角色与场景资产管理、图像生成和视频生成。融合无限画布、AI Agent 与可视化工作流,支持本地部署、自选模型、跨平台客户端、MCP 与插件扩展。Open-source AI short drama and…

群里转来一篇介绍 Toonflow 的文章。这款开源平台将小说导入、角色档案、剧本改编、分镜绘制、视频片段剪辑与成片输出整合在同一张画布上。文字、图片和视频模型由用户自主接入,项目数据可以保存在本地或自己的服务器。

文中给出示例:一条两分钟的短剧耗时约两小时,模型调用成本约 130 元,其中视频生成环节就占了 120 元。该数据仅基于作者当时选用的模型和内容,如果改用本地模型或是价格更低的视频模型,成本还会有所变动。另外,部署到公网时还要注意:端口默认未开启登录鉴权,建议限制访问来源,或者通过 SSH 隧道进入。

3. 话题雷达

额度、重置和成本,先把看不见的消耗变成记录

这一周,额度话题持续发酵:Kimi 额度重置、Codex 订阅与 API 开销、Claude 远程服务器登录都在讨论范围内。有人留意到单日之内推理速度的波动,有人担心额度重置打断正在推进的任务,也有人通过拆分复杂任务节约额度。

先做什么能避免什么
确认计费方式分清订阅、积分和 API,避免拿不同账户的截图互相比较
拆开处理环节本地转写、短模型整理和长模型复核分开记录
保存每日变化用 Knowken 一类本地面板观察长期趋势,不只看单次百分比
核对当天状态额度、价格和入口会变化,最终以产品页面和个人账单为准

项目公开之后,API Key 和公开仓库都有可能被爬虫脚本扫描盯上

有群友在分享项目后收到几十封形似招聘的邮件,大家推测,这是脚本遍历公开仓库和提交记录后群发的垃圾消息。另有群友补充:存放在仓库里的 API Key 一旦被扫描捕获,很快就会被他人盗用。邮件发送方的身份暂未核实,但公开仓库会引来自动化扫描这一点,已经提醒我们要在上线前提前做好安全检查。

  1. 搜索历史提交中的密钥,确认 GitHub secret scanning 和推送保护已经开启。
  2. 把云服务额度设置成可快速停用的子账号,邀请码、数据库地址和个人邮箱也都按敏感信息处理。
  3. 一旦密钥泄露,删除提交记录并不能替代密钥轮换,首要操作是立即作废旧凭证。

AI 融入校园服务,入口有了,权限边界也要一起设计

群里转发了深大学生做的 szu\-cli。它通过 CLI 和 Skill 让 Agent 查询馆藏、学分、GPA 和专业排名,将分散在多个校园网页里的重复操作聚合至统一入口。作者特别标注,作品尚处于早期阶段,与深大信息中心无官方合作关系。

这项尝试为同类校园项目提供了一套可参考的思路:先梳理日常高频重复的网页操作流程,再将接口、登录态与返回结果整理为可供 Agent 调用的工具。上线前还要提前想好登录态存放位置、哪些查询内容需要二次确认,一旦发生越权或者数据出错,该由谁承担责任。

资料补充 项目作者的小红书说明写明,接口是从浏览器访问中梳理出来的,后续复用本地登录态,鉴权工作仍由校方系统承担。

实习转正与运营岗位,先看工作本身能不能积累作品

群里接连讨论了两则求职相关话题。一位群友提到,现在不少机会靠实习转正,校招赛道简历投递量庞大,一个实习岗位单日收到上千份简历已是常态。另一位群友原本学的是数据分析,现在正在了解产品运营、策略运营、电商运营,同时也在关注 AI 产品岗位。

这次交流形成了一个很实在的看法:岗位名称只是一个起点,求职者还要问每天做什么、产出怎样被衡量、半年后能带走什么作品。准备求职时,可以把自己做过的校园工具、活动组织、数据分析和内容运营等项目整理成可展示的案例,对照岗位描述里的能力动词逐一匹配。以上是群友交流得到的校招感受,不同行业、公司的实际情况仍存在不小差异。

科研工具试用之前,先看清账号、权益和引用边界

沁言学术在东南大学图书馆上线试用。据公众号介绍,平台覆盖选题、文献检索、文献阅读、笔记整理与辅助写作全流程;注册后会提供云盘、沁点以及部分功能的免费额度。群内消息显示试用期限延长至 2026 年 12 月 31 日,而公众号原文标注的截止时间为 2026 年 10 月 1 日,最终试用时限请以学校图书馆官方入口的最新说明为准。

试用这类平台时,先看三件事:私人知识库里的论文能不能导出,生成内容能否回到原始文献核对,团队协作和云盘容量是否会改变使用范围。工具可以缩短检索和整理时间,但论文事实、数据与引用仍需逐项回到原文献确认。

资料补充 沁言学术试用说明列出了账号权益、云盘容量和平台功能。

4. 高质量内容与资源索引

模型能力、价格、注册权益和活动安排可能变化,请以官方页面当天状态为准。

IF.Linker AI 交流群已满 200 人。如需加入,请联系管理员 IF.Link@刘雪盈,由管理员邀请入群。

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