和 AI 同频共舞，一起构建全栈 AI 应用
做出一个 Demo 只是开始。真正的工程能力，是知道如何给 AI 提供稳定的上下文、如何让它按计划行动、如何在代码库中安全迭代，以及如何把每一次改动留下可追溯的记录。
IF.Learn Workshop 002 把视线从“生成一段代码”拉向完整开发流程。我们会拆解 Agent 为什么能干活，什么是 Harness Engineering，如何用文档驱动 AI 开发，以及 Git 与 GitHub 为什么在 AI Coding 时代更重要。
角色转变：不再满足于指挥 AI 搭建简单页面，而是学会设计一个让人与 AI 都能稳定工作的工程环境。
核心议题
- Agent 的任务分解、工具调用与执行闭环。
- Harness Engineering：用环境、上下文和验收条件托住 AI。
- 文档驱动 AI 开发（DDAD）：让需求、设计和实现持续对齐。
- Git 与 GitHub：管理迭代、回滚风险，也让协作更清晰。
当 AI 开始真正参与工程，我们要学的不只是提示词，而是一套可以反复使用、检查和演进的共创方法。
万物开口计划 | IF.Link × MossLand 声音人格创作挑战赛活动长图
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